1. 没钱赚,回报太少。
我承认“用爱发电”很理想,但细算投入产出后,新增内容并没有形成可持续回报,边际收益低到几乎归零。
虽然在这个领域谈钱容易被误解,但现实是:投入上千小时后只有有限下载量,长期回报太低。而毕业后的就业、生存、家庭责任都是现实约束。如果连生存都成问题,就很难持续谈理想。
Book
从“题型匹配”转向“逻辑路径追踪”的数学学习实践。
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Origin
本书的起点源自我在高中三年学习数学期间使用 Obsidian 软件记的笔记,书稿最终使用 LaTeX 编排。写这本书的初衷很简单:我觉得市面上没有一本教辅可以真正满足我。
简而言之,我观察到目前大部分教辅的形式,要不就是总结加一堆例题,有些比较良心的教辅,无非是在解析和答案上多下点功夫。直到我读了 Springer 出版社的《初等数学之旅》之后,我突然有感而发:为什么国内就没有一本这种能从初中一直讲到本科数学的大部头书呢?于是我写了这本书。
在《初等数学之旅》里,我感到的不是“题型 + 例题”的编排方式,而是“例题是理论的延伸”。目前市面上很多教辅编排例题,本质上是为了让学生记忆题型,也就是做 Pattern Matching。
看到一个类似题,就套一个例题解法,这会导致整本书显得堆砌、套路、碎片化。不可否认,这种模式对于应试很有效,毕竟高考数学来来回回就考那几种题型,高考数学本质上也是一个封闭系统,而且它的模式熵还在不断降低。
我更想强调的是:拥有另一种模式的学生,看到一道题,不是先去 Matching 是什么题型,而是看到整道题背后的逻辑流:从哪个定义或定理出发,经历哪些分支,最后如何收敛到答案。
Practice
许多人问我为什么不继续编一个习题册:一是没时间且回报太少;二是我确实懒;三是市面上的习题与专题资源已经很多。
以前我也觉得解析册里的思路引导很重要,但现在我渐渐改变了想法。很多 AI 配合学习模式的一步步交互性引导,在效率上明显超过纸面答案。
我在高三后期就经常把错题思路交给模型继续推演,让它顺着我的错误路径解释“为什么错、为什么这个方法好而那个不好”。
因为很多解析本质上只是复制粘贴答案,久了我也不想看了。把真实思考过程交给可交互系统,效率更高。
Paused
这个项目已经进入无限期暂停,目前看到的可能就是最后版本。核心原因如下:
我承认“用爱发电”很理想,但细算投入产出后,新增内容并没有形成可持续回报,边际收益低到几乎归零。
虽然在这个领域谈钱容易被误解,但现实是:投入上千小时后只有有限下载量,长期回报太低。而毕业后的就业、生存、家庭责任都是现实约束。如果连生存都成问题,就很难持续谈理想。
书稿被改名、拆分、低价倒卖的情况持续存在,维权成本很高,也不断消耗创作者的耐心和精力。
大部头写作需要连续的大块时间,往往一整天就没了。对我当前阶段来说,这种投入方式过于单向且枯燥。
我最近在学习 Flutter 并做学习软件。相比单向写作,软件开发能和用户形成真实互动,也有更大的发展空间。
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感谢你阅读本书。